Aula 03 | Bastidores da Ciência de Dados

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Aula 03: Prevendo o Futuro com Machine Learning e Python

Assista à aula e na sequência responda o Quiz abaixo do vídeo para testar seus conhecimentos!

DOWNLOAD DOS MATERIAIS

Agora que você já assistiu à aula e fez o download dos materiais, bóra testar seus conhecimentos com o Quiz abaixo e ganhar uma recompensa? Quero ver hein 💪

Seja bem-vindo ao Quiz da Aula 03 do Bastidores da Ciência de Dados!

Qual desses pacotes é especializado para machine learning?

Seaborn

Pandas

Scikit-learn

Numpy

None

Exemplo de sistema de recomendação:

Prever a quantidade de vendas no próximo mês

Prever o próximo produto que alguém vai comprar

Prever o estoque de determinado produto

Classificar imagens em cachorros e gatos

None

Machine learning é um programa especial. O que ele faz que programas comuns não fazem?

Automatiza tarefas "maçantes e chatas"

Aprende padrões nos dados "sozinho"

Realiza scraping de páginas web

Cria sistemas web completos

None

Para que serve a distância de cosseno?

Lembrar que odeio trigonometria

Criar previsões de preços de mercadorias

Classificar imagens

Medir a similaridade entre dois vetores

None

Quais são as recomendações para o cliente 'Queen Cozinha'?

Para as próximas perguntas, baixe os arquivos CSV disponibilizados e faça as análises necessárias!

'Salmão Curado', 'Côte de Blaye'

'Mix de Filo', 'Pastel de Perth'

'Pavlova', 'Gorgonzola Telino'

'Gorgonzola Telino', 'Mascarpone Fabioli'

None

Na aula vimos 2 recomendações para cada cliente. Se quiséssemos ter 3, qual variável teríamos que alterar?

numero_recomendacoes

matrix_utilidade

compras

None

Se mudarmos para 3 recomendações, quais seriam as recomendações para o cliente 'Wellington Importadora'?

'Cerveja Klosterbier Rhönbräu', 'Arenque Salgado', 'Marmelada Sir Rodney'

'Pavlova', 'Mix de Filo', 'Pastel de Perth'

'Gorgonzola Telino', 'Mascarpone Fabioli', 'Molho Verde Original Frankfurter'

'Torta de Açúcar', 'Patê Vegetal', 'Bons Bolinhos de Pão Wimmers'

None

Na aula buscamos os 3 clientes mais parecidos com o cliente que queremos fazer a recomendação. Se quiséssemos somente o cliente mais parecido, qual variável teríamos que mudar?

numero_recomendacoes

matrix_utilidade

compras

None

Nome

Time is Up!

Time's up